Conda指南

更新-260607 | 发布-260522

本文档描述 Conda 常用操作，供同学参考。

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**260607：Conda 安装（Windows）**

为什么需要 Conda

[aka] why-conda

以下信息摘自网络文章“Python中的Anaconda（Conda）是什么？为什么需要它？” 1，供了解 conda 大致是什么。

感兴趣同学还可查看：

  • B 站视频“15分钟彻底搞懂！Anaconda Miniconda conda-forge miniforge Mamba”2
  • 知乎文章“一文解释 conda,pip,anaconda,miniconda,miniforge”3

Python是一种有特别多用处的计算机语言，可以用来做网页开发、数据分析以及AI等几乎大多数事情。每一个目的都需要特定的“包（packages）”。

与此同时，不仅会用到不同包的，甚至用到的Python版本都是不一样的。

问题是，你只有一台电脑，不可能为了新作一个项目就需要买一台新电脑……因此，我们通过“虚拟环境”来完成同一台电脑 开发管理多个项目的事情。我们可以针对具体的项目、逐一对应地开发虚拟环境。可以用多个虚拟环境来做多个数据开发、多个虚拟环境来做网页开发的事情ect.。

因此，在做不同的python项目，用到不同包、不同python版本时，虚拟环境的作用就出来了。

在python官网下载python，与此同时就会下载 pip（Python integrated package managemer）（所以顾名思义，pip的目的就是用来管理包）；如果想要管理一台电脑上的多个环节，那就可以下载virtualenv，帮助我们管理虚拟环境（但也并不是说管理虚拟环境只有这一个工具）。

如果想用python，也不一定必须要在python官网下载，替代方案是：下载Ananconda（Anaconda 和 Python 是“包含关系”，Anaconda 包含了 Python）。在下载Anaconda（或者是miniconda）后，Conda就会装在我们的电脑系统上。 Conda既可以做包的管理，也可以管理虚拟环境。（PS：miniconda可以理解为轻量化的Anaconda；miniconda通常在终端操作，Anaconda通常是图形化页面）

那 pip 和 venv 还用不用？

  • Pip 是 Python 官方的包管理工具，更“原生”，适合轻量项目
  • Conda 更适合安装大型包和管理多个项目的环境
  • 二者可以搭配使用：Conda 管环境，pip 装特定包

在 Jetson 开发板安装 conda


在 Jetson 开发板上启动 终端 Terminal App，然后输入 conda 并回车。执行后如果屏幕显示“命令没有找到”之类的信息，则表明尚未安装，请参考如下命令先安装 Conda。

  1. 建个临时目录

    mkdir ~/tmp2603

    临时目录的名字可随意。

  2. 进入临时目录

    cd ~/tmp2603

  3. 从科大镜像下载安装包

    wget https://mirrors.ustc.edu.cn/github-release/conda-forge/miniforge/LatestRelease/Miniforge3-Linux-aarch64.sh

  4. 安装

    bash Miniforge3-Linux-aarch64.sh

    安装过程中，请仔细阅读提示。并在询问“是否初始化Miniforge3”时输入 yes。

  5. 安装完成后，关闭并重新打开终端，或者执行以下命令使配置生效：

    source ~/.bashrc

✅ Done！之后，你的命令行前会出现 (base) 字样，表示基础环境已激活。

Conda 安装（Windows）

[aka] conda-win

实际是选择安装 miniforge，而不是安装 miniconda。以下步骤在 Windows 11 专业版 25H2 验证通过。

  1. 下载安装包

    下载链接：Miniforge3-Windows-x86_64.exe-清华镜像站↗

    也可访问：conda-forge.org/miniforge↗，选择 Miniforge3 → Windows → x86_64 对应的 .exe 文件下载。下载链接其实也是 github。

    或者访问：github.com/conda-forge/miniforge/releases↗，选择 Miniforge3-Windows-x86_64.exe 下载。

  2. 安装

    有2个建议点，如下。其他就也没有什么特别的。

    建议点#1： Select Installation Type（选 Just Me）

    • Just Me(recommended) （← 建议选择 Just Me）
    • All Users(requires admin privileges)

    建议选择 Just Me。选择后，conda（miniforge） 的路径会自动加入环境变量中，安装完成后就可以用了。

    在选择了“All Users（为所有用户）”安装后，后续步骤Advanced Installation Options的“Add installation to my PATH environment variable”选项确实会故意消失。这是 Miniforge（以及 Anaconda/Miniconda 新版安装程序）出于安全考虑所做的设计，而不是故障。这个变化始于 Anaconda 2022.05 和 Miniconda 4.12.0 版本。之所以禁用“所有用户”安装时自动添加 PATH 的选项，是为了修复一个安全漏洞，防止权限提升攻击。简单来说，就是避免低权限用户通过修改系统级 PATH 变量来劫持高权限程序。解决方案：手动添加环境变量，如下：

    1. 找到安装路径。先确认你把 Miniforge3 安装在了哪个文件夹。例如：C:\Users\你的用户名\Miniforge3。如果在安装时选择了“所有用户”，它很可能会安装在一个如 C:\ProgramData\miniforge3 的路径下。

    2. 打开环境变量设置。按下键盘上的 Win + S 键，输入 “环境变量”→ 在搜索结果中选择 “编辑系统环境变量”→ 在弹出的“系统属性”窗口中，点击下方的 “环境变量(N)…” 按钮。

    3. 编辑 Path 变量。在环境变量窗口中，你会看到两个区域。在下面的 “系统变量” 列表中，找到并双击名为 Path 的变量。

    4. 添加新的路径。在编辑窗口中，点击右侧的 “新建” 按钮。依次添加以下两条路径（请务必将 你的安装路径 替换成你在第1步找到的实际路径）：（1）你的安装路径\Miniforge3，（2）你的安装路径\Miniforge3\Scripts。例如：如果你的 Miniforge3 文件夹在 C:\ProgramData\Miniforge3，那么你需要添加的就是：（1）C:\ProgramData\Miniforge3；（2）C:\ProgramData\Miniforge3\Scripts

    5. 保存并生效：点击每个窗口的 “确定” 按钮来保存你的修改。重要：请关闭你之前打开的所有命令行窗口 (cmd, PowerShell)。然后重新打开一个新的，再输入 conda –version 进行验证。

    建议点#2：Advanced Installation Options(都勾选上)

    • Create shortcuts(supported packages only).（← 建议勾选）
    • Add installation to my PATH environment variable（← 建议勾选）
    • Register Miniforge3 as my default Python 3.13（← 建议勾选）
    • Clear the package cache upon completion（← 建议勾选）

    建议都勾选上。

  3. 验证测试

    win + s 键调出搜索 → 输入 powershell → 点击执行 PowerShell → 在 PowerShell 界面中执行 conda --version

    如果得到 conda 26.3.2 之类的信息，就表示 conda 安装成功了。

  4. 卸载

    如不再使用 miniforge，则可以按如下步骤将 miniforge 从电脑中卸载（删除）。

    • 按 win + i 键，调出 设置
    • 左侧导航栏，点击 应用
    • 在右侧“应用”界面，选择 安装的应用
    • 在顶部搜索框输入 “forge”
    • 点击在找到的应用“Miniforge3 …”行末3个点 …，选择 卸载
    • 稍候可完成卸载

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Conda常用命令


以下是 Conda 常用命令。更多命令可执行 conda --help 得到。

  • 显示虚拟环境列表

    conda env list

  • 进入/退出某个虚拟环境

    进入（激活）某个虚拟环境：

    conda activate <虚拟环境名>

    比如要激活虚拟环境名称叫 abc，则执行 conda activate abc。执行成功后，命令行提示符头部会显示(abc)。

    在某个虚拟环境中，执行如下命令可退出（去激活）该虚拟环境：

    conda deactivate

    假定当前在虚拟环境 abc 中。执行上述去激活命令后，命令行提示符头部的 (abc) 会变化：消失（回到非虚拟环境）；或者显示 (base)（假定是从 (base) 虚拟环境执行 conda activate abc 激活 abc 虚拟环境的）

  • 创建虚拟环境

    执行 conda create 可创建虚拟环境：

    conda create -n <虚拟环境名> <python=版本>

    比如，创建 python 3.10 的 虚拟环境 myproject：conda create -n myproject python=3.10

  • 删除虚拟环境

    执行 conda remove 命令可删除虚拟环境：

    conda remove -n <虚拟环境名> --all

    比如执行 conda remove -n myenv --all，可以 remove all packages from environment myenv and the environment itself。

  • 不自动激活base

    新开终端时默认激活base，这需要一点时间。可执行如下命令，不自动激活base。

    conda config --set auto_activate_base false

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THE END

  1. Python中的Anaconda（Conda）是什么？为什么需要它？↗；知乎；2025-06-19 ↩

  2. 15分钟彻底搞懂！Anaconda Miniconda conda-forge miniforge Mamba ↗；B站；2025-08-07 ↩

  3. 一文解释 conda,pip,anaconda,miniconda,miniforge ↗ ↩